Kurang Spesifik, AI Tetap Perlu "Fine Tuning"
Artificial intelligence (AI) diyakini tidak akan bisa langsung menggantikan peran pengembang perangkat lunak. Untuk bisa sungguh bermanfaat, AI perlu dilatih dengan data spesifik di setiap industri dan perusahaan.
/https%3A%2F%2Fasset.kgnewsroom.com%2Fphoto%2Fpre%2F2023%2F07%2F03%2F7f7e2f7f-1595-4835-9af7-3dfdc0185b53_jpg.jpg){kind=logo}
Chief Technologist AWS Asia Pacific Olivier Klein memberikan keterangan di kantor AWS Indonesia, Jakarta, pada Senin (3/7/2023). Klein menunjukkan sejumlah potensi penggunaan AI di bidang enterprise atau bisnis.
JAKARTA, KOMPAS — Artificial intelligence (AI) diyakini tidak akan bisa langsung menggantikan peran pengembang perangkat lunak. Untuk bisa sungguh bermanfaat, AI perlu dilatih dengan data spesifik di setiap industri dan perusahaan.
Tanpa "fine tuning" atau penyetelan halus terhadap data spesifik perusahaan atau industri, AI bisa jadi akan memberikan keluaran yang tidak tepat dan justru dapat merugikan operasi bisnis.